阶段
课程名称
主讲内容
学习目标
第一阶段 认识和产品经理 1、产品经理知识体系介绍；
2、三要素数据、算法、算力；
3、产品经理技术全景图；
4、产品经理职业方向；
5、产品经理职责；
6、产品开发流程； 		1、深入理解和产品；
2、明确产品经理学习路径及方向
成为产品经理
第二阶段 认识机器学习 1、机器学习三要素模型、策略、算法;
2、算法模型全景图;
3、K近邻算法原理及应用场景;
4、线性回归原理及应用场景;
5、逻辑回归原理及应用场景;
6、朴素贝叶斯原理及应用场景;
7、决策树与随机森林原理及应用场景;
8、支持向量机原理及应用场景;
9、K-means聚类算法原理及应用场景;
10、潜在语义分析原理及应用场景;
11、主成分分析原理及应用场景;
12、卷积神经网络原理及应用场景;
13、循环神经网络原理及应用场景;
14、生成式模型（GC）原理及应用场景;
15、多模态融合的预训练模型（GPT）原理及应用场景
 1、了解机器学习原理及边界；
2、掌握重要算法的原理结构、优缺点和应用场景；
3、掌握前沿技术的原理结构、优缺点和应用场景
有监督学习原理及应用场景解析
无监督学习原理及应用场景解析
深度学习原理及应用场景解析
第三阶段 产品构建流程 1、NLP产品——文档审阅系统开发全流程；
2、产品开发全流程 		1、通过具体项目深入了解产品开发流程及产品经理具体工作职责
第四阶段 特征工程 1、基于数据类型、关联关系的特征提取；
2、特征选择框架及策略；
3、数据清洗流程（缺失值、格式内容、逻辑错误、关联性验证）；
4、数据集理解与划分 		1、了解特征选择及数据处理流程
数据预处理
第五阶段 模型性能评估 1、分类模型评估（混淆矩阵、KS、AUC等指标）；
2、回归模型评估（MSE、MAE等）；
3、构建PSI等指标监控体系 		1、掌握不同模型的评估监控指标
模型稳定性监控
第六阶段 策略推荐类项目实战 1、电商平台个性化推荐；
2、工业行业故障预测；
3、0-1构建智能客服；
 1、结合热门项目提升职场竞争力
预测类项目实战
NLP—智能客服类产品实战
多模态GC项目实战
第七阶段 简历指导 1、产品经理简历重点及项目介绍；
2、产品经理面试必答 		1、帮助同学们更快的找到心仪工作
面试必答
个性化职业规划
入职后个性化指导
阶段 课程名称 主讲内容
1 认识和产品经理 1、产品经理知识体系介绍；
2、三要素数据、算法、算力；
3、产品经理技术全景图；
4、产品经理职业方向；
5、产品经理职责；
6、产品开发流程；
成为产品经理
2 认识机器学习 1、机器学习三要素模型、策略、算法;
2、算法模型全景图;
3、K近邻算法原理及应用场景;
4、线性回归原理及应用场景;
5、逻辑回归原理及应用场景;
6、朴素贝叶斯原理及应用场景;
7、决策树与随机森林原理及应用场景;
8、支持向量机原理及应用场景;
9、K-means聚类算法原理及应用场景;
10、潜在语义分析原理及应用场景;
11、主成分分析原理及应用场景;
12、卷积神经网络原理及应用场景;
13、循环神经网络原理及应用场景;
14、生成式模型（GC）原理及应用场景;
15、多模态融合的预训练模型（GPT）原理及应用场景
有监督学习原理及应用场景解析
无监督学习原理及应用场景解析
深度学习原理及应用场景解析
3 产品构建流程 1、NLP产品——文档审阅系统开发全流程；
2、产品开发全流程
4 特征工程 1、基于数据类型、关联关系的特征提取；
2、特征选择框架及策略；
3、数据清洗流程（缺失值、格式内容、逻辑错误、关联性验证）；
4、数据集理解与划分
数据预处理
5 模型性能评估 1、分类模型评估（混淆矩阵、KS、AUC等指标）；
2、回归模型评估（MSE、MAE等）；
3、构建PSI等指标监控体系
模型稳定性监控
6 策略推荐类项目实战 1、电商平台个性化推荐；
2、工业行业故障预测；
3、0-1构建智能客服；
预测类项目实战
NLP—智能客服类产品实战
多模态GC项目实战
7 简历指导 1、产品经理简历重点及项目介绍；
2、产品经理面试必答
面试必答
个性化职业规划
入职后个性化指导